هذه هي أفضل لغات البرمجة التي يمكنك تعلمها لتطوير الذكاء الاصطناعي في عام 2023
___________________________________
مرحبًا يا شباب، إذا كنت تريد تطوير الذكاء الاصطناعي أو ترغب في إنشاء تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتبحث عن أفضل لغة برمجة، فأنت في المكان الصحيح.
1. Python
لقد كانت لغة بايثون هي اللغة الأكثر قبولًا والأكثر شيوعًا لإنشاء حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على مدار السنوات القليلة الماضية. معظم التصنيفات في هذه الفئة تضعها في المرتبة الأولى. تعد Python الخيار الأكثر شيوعًا بين مهندسي الذكاء الاصطناعي نظرًا لسهولة استخدامها أكثر من أي شيء آخر.
2. Java
تعد Java إحدى لغات البرمجة الأكثر استخدامًا في العالم. إنها لغة برمجة للأغراض العامة. وبالتالي فهي قابلة للتكيف إلى حد كبير. تكتسب Java شعبية بين مبرمجي الذكاء الاصطناعي نظرًا لتعدد استخداماتها وسهولة استخدامها ودعمها الشامل.
3. JavaScript
JavaScript هي لغة برمجة نصية يتم استخدامها بشكل متزايد على مواقع الويب الآمنة والديناميكية. تركز مهارات الذكاء الاصطناعي في JavaScript بشكل أساسي على التفاعل المتوافق مع أكواد المصدر الأخرى، على سبيل المثال، Html وCSS. يمكنه التعامل مع مهام الواجهة الأمامية والخلفية، بما في ذلك أي شيء بدءًا من الأزرار إلى الفيديو وحتى تخزين البيانات.
4. C++ Programming Language
C++ هي لغة برمجة شائعة الاستخدام بين مطوري البرامج. C++ هي لغة برمجة موجهة للكائنات عالية المستوى وتتميز بوقت تنفيذ أسرع من معظم اللغات الأخرى. هذا يرجع إلى حقيقة أنها تشبه لغة الآلة.
بالمقارنة مع لغات البرمجة الأخرى، توفر لغة C++ وقت تشغيل أسرع، مما يجعلها مثالية للتعلم الآلي، حيث تكون التعليقات السريعة والمتسقة أمرًا بالغ الأهمية. تقدم C++ أيضًا الكثير من الدعم المكتبي للتعلم الآلي.
5. R Programming Language
R هي لغة برمجة مصممة لحل المسائل العددية والإحصائية. عندما تم إصدارها لأول مرة، لم يكن لديها الكثير من المعجبين. ولكن مع ظهور الذكاء الاصطناعي، أدى التعلم الآلي وعلوم البيانات إلى تعزيز جاذبيتها بشكل كبير.
لغة R سهلة التعلم، خاصة بالنسبة لأولئك الذين سبق لهم البرمجة بلغة أخرى. لا تحتاج إلى مستوى عالٍ من الخبرة لأنها تتضمن عددًا كبيرًا من الحزم والمكتبات والموارد الجاهزة للاستخدام التي قد تساعدك في كل مرحلة من مراحل عملية تطوير البرمجيات تقريبًا.